人工智能在交通产业之应用

　　依据IDC的研究指出，人工智能（AI）可分为五个层级：第一层级人类主导(Human-led)，依据人类的经验与规则来执行任务；第二层级是人类主导、机器辅助(Human-led Machine-supported)，是由机器协助演绎推理，人类依据优化的信息组合来执行任务，例如：目前的自动驾驶汽车；第三层级是机器主导、人类协作(Machine-led Human-supported)由人类告诉机器数据处理的程序，并依据多次检阅与分析，找出优化组合，执行任务(子午物联ziwuiot.com)，例如：铁路和机场航站的保全；第四层级是机器主导、人类治理(Machine-led Human-governed)，主要是由人类指导，机器透过自主学习以获得数据处理的程序，并依据机器分析出的优化架构，执行任务，例如：港口的预防性维护；第五层级为完全由机器自主制定决策，并执行任务。

　　AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、娱乐、零售、能源产业等领域；其中，在交通产业上的应用为目前热门的研究主题，其应用案例说明如下：

　　一、自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

　　二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。

　　三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量。

　　四、智能停车场：借助AI与云端数据分析以驱动应用程序，进行路线图的选择、停车位的匹配，以提供车辆辨识空闲的停车位置。

　　五、港埠营运：货柜港口具备自动化系统的起重机，可运用该技术来决定堆栈与卸除的先后顺序，并自动地进行机器维护，以提高港口的流通量、增加效率。

　　AI目前尚未迈入成熟期，部分产业仍缺乏对AI的知识与了解，该如何运用AI技术，以及制定相关战略，为该技术面临之挑战。未来，成熟的AI技术将可应用于自动驾驶，不仅可提升营运效率、增进服务品质与顾客体验，还可开创新商业模式、增加收益。